个人介绍
学术研究建模详解 李泳
提供学校: 中国政法大学
学分: 2
本课程应用Eviews软件展示了如何依据学术研究目的建立正确的参数化定量模型,用稳健的推断方法解决在特定情形下因果效应的有无。按照截面数据建模、时间序列数据建模、面板数据建模这一顺序详细讲解了代理变量、工具变量、虚拟变量、异方差稳健标准误等方法的使用技巧,以及Probit、Logit、协整与误差修正、ARIMA、VAR、二阶差分、固定效应、随机效应、GMM估计等模型的建模步骤及统计推断方法。
教师团队

李泳 教授(博士生导师)

单位:中国政法大学商学院

课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 两种基本的模型估计方法
视频
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2017-04-05 495.12MB
1.2 Eviews基本操作
视频
.mp4
2017-04-05 296.87MB
1.3 基本统计检验指标
视频
.mp4
2017-06-12 379.33MB
2.1 函数形式的设定1
视频
.mp4
2017-04-05 425.65MB
2.2 函数形式的设定2
视频
.mp4
2017-04-05 555.39MB
2.3 代理变量
视频
.mp4
2017-04-05 301.13MB
2.4 工具变量-TSLS
视频
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2017-04-28 1.71GB
2.5 虚拟变量
视频
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2017-04-05 554.08MB
2.6 异方差-稳健标准误
视频
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2017-04-05 332.16MB
2.7 二元选择模型1
视频
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2017-04-05 293.56MB
2.8 二元选择模型2
视频
.mp4
2017-04-05 363.53MB
2.9 二元选择模型3
视频
.mp4
2017-06-12 432.11MB
3.1 时间序列平稳性1
视频
.mp4
2017-04-05 567.18MB
3.2 时间序列平稳性2
视频
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2017-04-05 518.51MB
3.3 协整与误差修正模型1
视频
.mp4
2017-04-05 360.46MB
3.4 协整与误差修正模型2
视频
.mp4
2017-04-05 420.91MB
3.5 自回归与移动平均模型1
视频
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2017-04-05 579.01MB
3.6 自回归与移动平均模型2
视频
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2017-04-05 369.22MB
3.7 VAR 模型1
视频
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2017-04-05 662.90MB
3.8 VAR 模型2
视频
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2017-04-05 451.56MB
3.9 序列相关的修正
视频
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2017-04-05 443.83MB
3.10 异方差的修正
视频
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2017-06-12 502.72MB
4.1 混合数据模型1
视频
.mp4
2017-04-05 422.53MB
4.2 混合数据模型2
视频
.mp4
2017-04-10 362.96MB
4.3 一阶差分模型1
视频
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2017-04-05 463.92MB
4.4 一阶差分模型2
视频
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2017-04-05 1.39GB
4.5 固定效应模型
视频
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2017-04-05 489.07MB
4.6 随机效应模型
视频
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2017-04-05 411.82MB
4.7 GMM估计模型
视频
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2017-04-05 420.86MB
4.8 协整回归模型
视频
.mp4
2017-06-12 307.48MB
4.9 复习
视频
.mp4
2017-06-13 503.51MB
 
作业
.work
2017-06-13 0.00KB
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